Как американские журналисты работают с ИИ

Учусь у тех, кто внедрял ИИ в реальных редакциях.

Есть ловушка, в которую легко попадают те, кто давно работает с ИИ: перестать учиться у людей из других сфер. Кажется, что уже всё знаешь. Но именно чужие сценарии — из медицины, журналистики, архитектуры дают те сдвиги в мышлении, которые не найдёшь, оставаясь только в своей нише.

Нашёл воркшоп AI Quick Start через поисковик (а не через соцсети). RSS и поиск — и хорошее находится даже в 2026 году. Это мелочь, но она важна: не нужно быть везде, чтобы узнавать и находить нужное.

Кто такой Пит Пакал (Pete Pachal)

Журналист с более чем 20-летним опытом в технологиях, основатель The Media Copilot — рассылки и подкаста о том, как ИИ меняет журналистику и медиа. Работал в CoinDesk, Mashable, NBC Universal, писал для Forbes, TIME, Fast Company. В CoinDesk лично разрабатывал редакционную политику по использованию нейросетей. Периодически появляется на CNN и Fox Business как эксперт по технологиям. Человек, который думал об ИИ в редакции не как энтузиаст, а как управленец с ответственностью за результат.

Момент, который зацепил

Пит дал определение ИИ, которое я раньше не встречал в такой формулировке. Не «языковая модель» и не «нейросеть» — а софт, который делает выбор за тебя. Всё, что он выдаёт — это статистически усреднённый ответ по всем знаниям человечества на эту тему.

Отсюда вывод, который звучит парадоксально: новичок получает от ИИ больше пользы, чем профессионал. Новичку нужно что-то сносное — ИИ справляется. Профессионалу нужно что-то хорошее — и тут среднее уже не работает. Именно поэтому профессионалам важно учиться работать с ИИ осознанно: не чтобы «использовать», а чтобы вытаскивать из него больше, чем среднее.

Я сам с этим сталкиваюсь в консультациях. Люди с базовым уровнем часто довольны результатом ИИ — потому что он для них хорош. А я вижу, насколько он мог быть лучше. Пит точно это сформулировал.

Что разбирали

POP-фреймворк. Persona — роль, которую берёт на себя ИИ. Objective — что конкретно нужно. Parameters — параметры: голос, аудитория, структура, ограничения. Не новый подход, но Пит показал его в реальных задачах журналиста и пиарщика. Разница между «напиши пост» и «ты — редактор B2B-медиа, напиши разбор для PR-директоров, 600 слов, начни с кейса» — принципиальная. Видеть это на чужих примерах перестраивает восприятие даже если сам давно так делаешь.

Как бороться с галлюцинациями. ИИ плохо умеет говорить «не знаю» — и просто придумывает. Пит показал простой приём: когда просишь собрать данные в таблицу, добавляй в промпт «если данных нет — пиши NA». Это убирает соблазн ИИ заполнить пустоту чем попало.

Диктовка вместо голосового режима. Пит перешёл с voice mode на диктовку: в голосовом режиме пауза воспринимается как конец фразы, при диктовке можно остановиться и продолжить когда угодно. Я уже второй год активно использую диктовку и это невероятно ускоряет работу и позволяет точнее формулировать мысли.

Vibe coding. Финальная часть — как с помощью ИИ и инструмента Lovable превратить статичный документ или таблицу в интерактивный дашборд без кода. Пит в прямом эфире из таблицы с отзывами клиентов за несколько итераций сделал визуализацию с логотипом компании, которую можно опубликовать по ссылке. Я не буду делать то же самое — но идея превращать статичный материал в живой инструмент уже ложится на другие задачи.

Что не успели: блок про кастомных ИИ-ассистентов Пит осознанно пропустил, чтобы нормально разобрать vibe coding. Честный выбор — лучше меньше, но с практикой.

Почему это интересно даже если вы не журналист

На воркшопе были люди из Чикаго, Нью-Джерси, кто-то спрашивал про клонирование голоса, кто-то — про подключение своего домена к Lovable. Разные сферы, разные задачи. В этом и смысл: не «нажмите сюда». А живой опыт конкретного человека, его личные сценарии и решения. Смотришь на знакомые инструменты чужими глазами — и видишь то, до чего сам не додумался бы.

Если интересно следить за тем, как ИИ меняет медиа и журналистику — рекомендую подписаться на его бесплатную рассылку: mediacopilot.substack.com. Там много полезного. Ну а если хочется разобраться на практике — расписание ближайших сессий AI Quick Start здесь: mediacopilot.ai/ai-quick-start.